Sabtu, 16 Mei 2020

ILMU DATA Vs ANALYTIK Vs MINING




Ilmu Data, Penambangan, dan Analisis adalah domain yang paling banyak diminati saat ini di industri. Penggabungan pengalaman dunia nyata dan rangkaian keterampilan yang akurat dapat bermanfaat bagi Anda untuk mencapai karir di tiga domain yang sedang tren.

Apa itu Ilmu Data?

Ini berhubungan dengan data besar yang juga mencakup pembersihan data, analisis data dan persiapannya. Data dikumpulkan dari berbagai sumber oleh ilmuwan data yang menerapkan analisis sentimen, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif sehingga informasi penting diekstraksi dari kumpulan data yang dikumpulkan Jasa Desain Interior Jakarta. Mereka mencoba memahaminya dari sikap bisnis dan memberikan wawasan dan prediksi yang akurat yang digunakan untuk memperkuat keputusan bisnis yang penting.

Apa keterampilan yang diperlukan untuk menjadi ahli Data Data?

Untuk membangun karier di bidang ini, seseorang harus memiliki keterampilan yang efisien di tiga departemen ini: pemrograman, pengetahuan domain, dan analitik. Dalam pemrograman Anda harus memiliki pengetahuan yang kuat dalam Python, R, Scala, Julia dan Java. Anda harus dapat memahami beberapa masalah analitis. Dalam SQL, Anda harus memiliki pengalaman langsung. Dan pengetahuan singkat dalam Pembelajaran Mesin.

Apa itu Analisis Data?

Proses mempelajari set untuk menyimpulkan tentang informasi apa yang mereka miliki dengan bantuan perangkat lunak dan sistem khusus. Teknik dan teknologi ini digunakan secara luas dalam industri komersial yang memungkinkan semua organisasi membangun keputusan yang lebih banyak informasi dalam bisnis. Seorang Analis Data dapat memvisualisasikan dan melakukan beberapa statistik deskriptif. Mereka harus memiliki pemahaman dasar dalam statistik, pemahaman yang baik tentang database, harus mampu menciptakan pandangan baru dan pengakuan untuk melihat data. Analisis Data dianggap sebagai tingkat primer

Apa keterampilan yang diperlukan untuk menjadi Analisis Data?

Seorang analis data harus memiliki kemampuan untuk mengambil topik atau pertanyaan tertentu dan mendeskripsikan tampilan data dan menunjukkan data tersebut kepada para pemangku kepentingan di suatu perusahaan. Keempat keterampilan ini adalah suatu keharusan jika Anda ingin menjadi seorang analis data:

    Pahami Python dan R dengan lancar
    Perselisihan data
    Memahami PIG / HIVE
    Pengetahuan singkat dalam Statistik Matematika

Apa itu Penambangan Data?

Proses pengumpulan informasi dari basis data besar yang tidak dikenal dan tidak dapat dipahami serta menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan bisnis. Tujuan dasar dari penambangan data adalah ekstraksi informasi dari berbagai set data dan mengubahnya menjadi struktur yang dapat dipahami dan tepat untuk digunakan di masa depan. Ini juga dapat disebut sebagai konvergensi bidang lain seperti pembelajaran mesin, pengenalan pola, studi statistik, visualisasi data dll. Proses ini digunakan oleh para ahli pembelajaran mesin dan ilmuwan data untuk menerjemahkan set data menjadi sesuatu yang berguna.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar