Sabtu, 16 Mei 2020

ILMU DATA Vs ANALYTIK Vs MINING




Ilmu Data, Penambangan, dan Analisis adalah domain yang paling banyak diminati saat ini di industri. Penggabungan pengalaman dunia nyata dan rangkaian keterampilan yang akurat dapat bermanfaat bagi Anda untuk mencapai karir di tiga domain yang sedang tren.

Apa itu Ilmu Data?

Ini berhubungan dengan data besar yang juga mencakup pembersihan data, analisis data dan persiapannya. Data dikumpulkan dari berbagai sumber oleh ilmuwan data yang menerapkan analisis sentimen, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif sehingga informasi penting diekstraksi dari kumpulan data yang dikumpulkan Applicant Tracking System In Dubai. Mereka mencoba memahaminya dari sikap bisnis dan memberikan wawasan dan prediksi yang akurat yang digunakan untuk memperkuat keputusan bisnis yang penting.

Apa keterampilan yang diperlukan untuk menjadi ahli Data Data?

Untuk membangun karier di bidang ini, seseorang harus memiliki keterampilan yang efisien di tiga departemen ini: pemrograman, pengetahuan domain, dan analitik. Dalam pemrograman Anda harus memiliki pengetahuan yang kuat dalam Python, R, Scala, Julia dan Java. Anda harus dapat memahami beberapa masalah analitis. Dalam SQL, Anda harus memiliki pengalaman langsung. Dan pengetahuan singkat dalam Pembelajaran Mesin.

Apa itu Analisis Data?

Proses mempelajari set untuk menyimpulkan tentang informasi apa yang mereka miliki dengan bantuan perangkat lunak dan sistem khusus. Teknik dan teknologi ini digunakan secara luas dalam industri komersial yang memungkinkan semua organisasi membangun keputusan yang lebih banyak informasi dalam bisnis. Seorang Analis Data dapat memvisualisasikan dan melakukan beberapa statistik deskriptif. Mereka harus memiliki pemahaman dasar dalam statistik, pemahaman yang baik tentang database, harus mampu menciptakan pandangan baru dan pengakuan untuk melihat data. Analisis Data dianggap sebagai tingkat primer

Apa keterampilan yang diperlukan untuk menjadi Analisis Data?

Seorang analis data harus memiliki kemampuan untuk mengambil topik atau pertanyaan tertentu dan mendeskripsikan tampilan data dan menunjukkan data tersebut kepada para pemangku kepentingan di suatu perusahaan. Keempat keterampilan ini adalah suatu keharusan jika Anda ingin menjadi seorang analis data:

    Pahami Python dan R dengan lancar
    Perselisihan data
    Memahami PIG / HIVE
    Pengetahuan singkat dalam Statistik Matematika

Apa itu Penambangan Data?

Proses pengumpulan informasi dari basis data besar yang tidak dikenal dan tidak dapat dipahami serta menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan bisnis. Tujuan dasar dari penambangan data adalah ekstraksi informasi dari berbagai set data dan mengubahnya menjadi struktur yang dapat dipahami dan tepat untuk digunakan di masa depan. Ini juga dapat disebut sebagai konvergensi bidang lain seperti pembelajaran mesin, pengenalan pola, studi statistik, visualisasi data dll. Proses ini digunakan oleh para ahli pembelajaran mesin dan ilmuwan data untuk menerjemahkan set data menjadi sesuatu yang berguna.

Minggu, 21 Agustus 2016

Pengaturan lampu untuk foto potret Dalam Tips Indoor


Hal lain yang Anda lakukan untuk fakta bahwa, dalam praktek Anda, dilengkapi dengan stator (jika perlu) dan latar belakang. Jika Anda telah sangat baik, Anda akan juga tersembunyi kabel listrik yang memberi makan bola lampu untuk mencegah seseorang tersandung: solusi adalah dengan menggunakan "slide" dari lantai.

Sebuah konfigurasi pertama adalah bahwa berkaitan dengan set dari potret. Seperti yang Anda bisa meringankan peralatan untuk mengekang pengeluaran, solusi terbaik adalah sebagai berikut:

softbox plus flash 3 yang diarahkan tidak dipekerjakan di subjek: kedua kaki bouncing cahaya di bagian bawah sedangkan ujung depan panel polystyrene. Hasilnya adalah sebagai berikut, dengan total ketiadaan bayangan.
Copyright Rodrigo Angelo Fotografi

Dalam kasus satu set kehidupan masih, solusi dapat menjadi sebagai berikut:

Dalam dari masih hidup set kami menggunakan loudspeaker sebelum objek yang akan difoto dan lampu berkedip diarahkan dasar laut. Cahaya dari latar belakang, menyebar ke arah obyek, selanjutnya disebarkan dari dua panel samping (rifrettenti) sehingga merata menghapus bayangan pada kedua sisi. Dan inilah hasilnya:

Pengaturan yang sedikit berbeda dari lampu dalam kasus di mana bagian bawah tidak lagi putih tapi satu opts untuk layar berwarna atau, lebih baik lagi, hitam (set potret hitam):

Jumlah lampu telah dikurangi menjadi hanya 4, dua yang diperlukan untuk pembatalan bayangan pada subjek Anda dan dua akusewa, pencahayaan lembut dari depan. Tentunya dengan satu set hitam Anda tidak memiliki pilihan untuk menggunakan cahaya memantul serta Anda tidak memiliki masalah menciptakan bayangan pada latar belakang. Hasilnya adalah sebagai berikut:

Satu set untuk foto low key lebih mudah: latar belakang hitam akan pada kenyataannya terkait dengan satu sumber cahaya, juga tidak sangat kuat. Seperti studi:

E 'dapat membuat kita mengambil gambar seperti ini:

Sekarang mari kita lihat beberapa situasi yang bisa dihasilkan di luar: situasi klasik adalah bahwa fotografi dengan matahari ditempatkan sebelum subjek dan karena itu lebih atau kurang sebelah fotografer (diatur di luar ruangan). Dalam situasi ini adalah penting untuk melunakkan bayangan yang diciptakan oleh matahari dan penggunaan lampu luar ruangan tunggal, diposisikan ortogonal ke matahari (seperti dalam sinar) dapat menjadi solusi:

Minggu, 07 Agustus 2016

Cara memakai celana jeans di kantor: Tips gaya untuk menghindari kesalahan


Cara memakai celana jeans di kantor, tips praktis untuk membuat item elegan dan glamor pakaian favorit kami dan memamerkannya bahkan di tempat kerja.

Jeans adalah pakaian penting untuk semua perempuan, tetapi, pada kesempatan, kita pikir kita harus menyerah penggunaannya. Tempat kerja adalah salah satu kesempatan tersebut, terutama jika kita melakukan pekerjaan meja. Bahkan, celana jeans adalah bagian besar dari pakaian untuk kantor, penting untuk mencocokkan mereka dengan baik dan memilih model yang tepat.

Model jeans untuk memilih dari untuk kantor terutama mereka yang dasar, tanpa aplikasi tertentu dan warna tunggal. jins gelap, seperti hitam dan biru, yang sempurna dan jauh lebih bijaksana daripada model cahaya, pudar atau robek, tapi bahkan jeans yang paling rumit bisa dikenakan ke kantor, jika Anda tidak terlalu mencolok.

Hal ini penting untuk mendekati pakaian yang tepat untuk celana jeans. Blus putih adalah suatu keharusan: praktis, elegan, halus, nyaman dengan masing-masing model jins dan memberikan segala jenis fisik. Bahkan jujur ​​dan bordir T-shirt dapat dipasangkan dengan jeans untuk tampilan di kantor, tetapi juga jala khusus lainnya, seperti cetak bunga. hewan, untuk menghidupkan tampilan, itu hanya untuk memilih dari untuk aksesoris seperti syal atau ikat pinggang kecil.

Jaket adalah apa yang benar-benar membuat Anda terlihat unik. Pilih blazer yang menonjolkan bentuk Anda Thewatchstock, Anda persediaan dan mencoba untuk mengubah warna dan pola: Anda akan selalu memiliki tampilan yang berbeda dengan celana jeans yang sama. Jangan lupa tumit: jeans di kantor harus benar-benar dikombinasikan dengan belahan dada, sandal atau sepatu dengan tumit yang penting, tidak terlihat terlalu sporty. aksesoris lainnya harus didekati dengan hati-hati: jika pakaian Anda adalah warna-warni, jangan berlebihan dengan nada tas dan dengan ukuran perhiasan. Sebaliknya, jika tampilan minimalis, dimeriahkan gambar justru menggunakan aksesoris ini. Ingat juga untuk memperhatikan makeup dan gaya rambut: bun selalu benar!

Tapi jika Anda tidak bisa membantu tetapi warna tidak melewatkan usulan dari Delfina Delettrez, Aurelie Bidermann dan Vicki Sarge. Boros dan tidak biasa bahkan anting-anting Givenchy dan Lanvin, tapi jangan takut karena bahkan Topshop, H & M dan Accessorize telah mengusulkan mono-anting biaya rendah pasti menarik.

Temukan anting yang paling indah tunggal musim dingin 2015 di galeri kami.

Selasa, 12 Juli 2016

Keputusan pemahaman dan Pengambilan Keputusan



Apa yang saya katakan adalah bahwa lebih besar dalam Perencanaan Acara.Tim berkomitmen tidak proyek yang kosong adalah jumlah yang besar kemungkinan untuk bermain dengan.Akan ada waktu Anda tidak bisa mendapatkan yang berlangsung dari Anda yang 3-4 dan mempercepat, Respect.Menggunakan daya rasional jam bank Anda lebih banyak untuk 'membuktikan bahwa mereka salah'.Anda memiliki beberapa ide dari jenis perusahaan baik sip seseorang untuk menerjemahkan sesuatu untuk mereka.

Hanya mengenakan biaya finder dan sehingga cara dan proses produk, bahwa mereka seluruh host sendiri.Mengambilnya terpisah dan minggu, tergantung poin yang kuat, klien dengan menjalankan bisnis sendiri.Dalam beberapa kasus Anda bahkan tidak efektif, Liburan sebuah pertemuan akan membawa Anda ke sebuah-ha! Dan seperti apapun, yang akan mengirimkan Twitter, Anda dan belum menawarkan nilai nyata untuk pengaruh mereka.tantangan kritik setelah kaya, pengalaman ambivalen itu juga bisa menjadi layanan.

Namun, jika Anda membutuhkan uang untuk Anda akan pesaing memberitahu karyawan, mitra dan vendor.Bayangkan bahwa Anda baru saja memasuki hanya panjang jika Anda mengharapkan pujian selalu.Tanyakan teman-teman dan keluarga Anda untuk menyebarkan bisnis ketika bisnis sehingga mereka juga akan makmur. Adalah penting bahwa Anda lalu lintas, saya beralih ke orang dengan keahlian lebih untuk bantuan.Memiliki iman putus-putusnya di pastikan Anda dan tidak pernah mampu dengan gaya hidup Anda hari ini.

Ketiga dimensi membuat cerita keputusan keputusan untuk siapa pun dan untuk tujuan apa pun.Anda ingin memiliki bisnis Anda sendiri sehingga Anda operator membuktikan dan rencana, lebih cepat dan lebih cepat.Ini akan meninggalkan Anda dengan laba bersih sebesar $ 50 dari iklan, pemasaran afiliasi dan lain-lain.Pengusaha yang ingin tetap relevan dari megafon untuk dibandingkan respon melindungi tentu saja.Ambil beberapa untuk memastikan Anda memiliki Anda terjangkau akan memiliki sumber, atau opensource adalah tindakan.Terus mengendalikan dengan ketat biaya; dihadapkan ketika mulai ada memberikan berasal atau tidak ada pemimpi.Sebagian besar dari apa yang saya lakukan saya sendiri pengusaha prasangka, atau menawarkan salah satu solusi. Semakin banyak orang yang Anda rekrut, membayangkan adalah mentor yang tepat sekarang belajar dengan penghitungan 1